쿼터설정 100% 활용하기

안녕하세요. 틸리언 프로 입니다.
이번에는 "쿼터설정 100% 활용하기" 주제를 가지고 왔습니다.

우선 "부동산 중개 서비스 분야 소비자 인식조사"라는 주제를 가정하고,
설문조사를 설계한다고 가정해보겠습니다.
부동산은 크게 임대와 소유 관점에서 나눠지고 있어 각 상황별로 인식이 다를 수 있게 됩니다.

예를 들어,
보통 20대엔 첫 독립과 원룸 임대 관련 서비스를 알아 볼 것이고
30대는 신혼집, 소형 아파트 구매 관련 정보를 더 찾아볼 것입니다.
40대, 50대 들어서도 역시 자녀 교육을 위한 이사, 중형 아파트 거주 문제와
아이들이 독립하고 나서 노후 준비와 투자용 부동산을 따로 알아보는 케이스도 생기겠죠?

이처럼 특정 소비자 인식을 조사하는 과정에서
특정 카테고리의 소비자 인식조사는 설계 문항의 중요성도 있지만,
생애주기 즉 [연령, 성별, 지역]별로 똑같은 질문에도 인식의 차이가 있을 수 있습니다.

이런 경우를 위해 할당 표집(quota sampling)을 사용하게 됩니다.
단어만 어려울 뿐, 인구통계 정보라고 생각하면 쉽습니다.

틸리언 프로에 올라오는 설문조사에 참여를 기다리는
100만 패널은 회원가입 단계부터, 연령, 성별, 거주지역을 응답 받아두어
설문조사 진행 시 필요한 인원을 미리 분류해서 응답을 받을 수 있게 됩니다.

[스크리닝 질문 구성하기]
기본 적으로 할당 설정을 사용하게 되면, 5세 단위, 10세 단위로 연령대를 설정할 수 있고
성별과 지역 정보등을 알 수 있게 됩니다. 하지만 최초 수집된 정보 중 지역의 경우 달라질 수 있기에
스크리닝 질문 구성을 통해 본 조사에 앞서 할당된 인원 수 중 거주지를 물어보는 것은 중요한 과정이 될 수 있습니다.

1) 귀하의 거주 지역은 어디입니까?
2) 최근 5년 이내 부동산 거래 경험이 있으십니까?
3) 현재 귀하의 주거 형태는 무엇입니까?
4) 부동산 중개인을 통한 거래 경험이 있으십니까?
5) 온라인 부동산 플랫폼 서비스를 이용한 경험이 있으십니까?
6) 부동산 관련 업종에 종사하고 계십니까?

위와 같은 질문 예시와 같이 스크리닝 질문을 구성하면
다양하고 균형 잡힌 표본을 구성할 수 있게 됩니다.

[본조사에 적합한 응답 분포 고려하기]
이렇게 스크리닝 질문을 통해 본조사에 적합한 응답자를 분류하는 것을
시작으로 중요하게 생각해볼 부분이 바로 응답 분포 입니다.

부동산 중개 서비스 분야 소비자 인식조사와 같은 경우
소비자의 인식을 조사하는 분야로 균등하게 연령/성별 별로 300명씩
나누어 조사를 해도 문제가 없어 보일 수 있으나

지역별로 주택을 공급하는 정책과 실제 거주 환경 등에서
큰 차이를 보일 수 있기 때문에 표본을 구성하는 것이 적절할 수 있습니다.

퀵서베이를 이용하는 경우, 전문 리서치를 의뢰하는 것이 아니기 때문에
효과적으로 분포를 구성하는 방법은 관련한 주제로 진행한 적이 있는
정책 설문의 구성비를 참고하는 것도 방법이 될 수 있습니다.

(출처: 국토정책 브리프 960호 2024.04.01 - 주택/부동산정책에 바란다 : 대국민 설문조사 결과)

위 설문조사 응답자 주요 분포를 보면, 연령별 / 지역별 분포 구성비를 볼 수 있습니다.
이와 같이 본조사에 적합한 소비자 인식을 구하기 위해선 관련된 시장현황과 특성을 고려
하는 설문이 필요할 수 있습니다.

지금까지 쿼터 설정에 대한 부분을 알아보았습니다.
관련해서 궁금한 부분이나 설문 의뢰 단계에서 막히는 부분은
언제든 오른쪽 아래 채널톡을 통해 문의주실 수 있습니다.